北京电力交易中心股份制改造取得重要突破 引入10家投资者

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三、电力得重[核心创新点]对分散或显微切割的样品进行低温电子断层扫描(Cryo-ET),电力得重同时利用深度学习方法进行去噪和分割以获得定量信息,从而实现催化剂层的三维纳米荧光成像。这是一个艰苦的过程,交易可能会带来一定程度的不确定性。

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在图1d中,中心制改造本工作展示了由Nafion离聚物、LSC载体和铂纳米颗粒制备的催化剂层聚集体的重建和去噪过程的结果。股份观察到相对较小且取向的碳聚集体--直径为20~40 nm的初级珠子--类似于Pt/C催化剂分散体的TEM照片中看到的结构。在这项工作中,要突本工作广泛依赖于人工的操作,同时利用机器学习作为手动分割的扩展。

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在图1h中,破引本工作通过研究三种不同离聚物与碳(I/C)重量比的模型催化剂层的干燥分散得到的聚集体,证明经过处理的重建可以提供定性和定量的信息。因此,投资它的三维可视化是有意义的。

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从图3c可以看出,北京层析成像可以得到不同的量。

发现这种壳层从几个碳层到几十纳米不等,电力得重并通过高分辨TEM图像进一步证实了这一点。交易他曾在台湾大学和阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)任教。

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